打造 ChatGPT 對話自動整理與技術筆記發布流程
將 ChatGPT troubleshooting 對話自動整理成技術文章，並在遮罩機敏資料後自動提交到 GitHub Pages repo。
背景 原始內容描述了一套適合技術筆記型 blog 的自動化流程，目標是把 ChatGPT 上的問題處理過程，在解決後整理成可發布的文章，並自動送進 GitHub repo，形成長期可累積的 troubleshooting archive 或 DevOps knowledge base。文件中以 GitHub Pages repo、n8n、GitHub Actions、OpenAI、Markdown 與 PDF 匯出等方式，逐步構成完整方案。
問題 手動整理 ChatGPT 對話、移除雜訊、遮罩 token/password/IP/email/domain 等敏感資訊，再轉成可發佈的 Markdown 或 blog 文章，流程繁瑣且不易長期維護；若想穩定累積技術知識庫，需要一套可自動化、可重複執行、可直接整合到 repo 的處理流程。
調查過程 先定義整體流程：ChatGPT conversation 匯出後，進入自動化管線，依序進行內容整理、敏感資料遮罩、文章生成、Markdown 輸出與 GitHub commit。 比較兩種實作方向：一種是 n8n workflow，透過 Webhook、遮罩節點、OpenAI 節點與 GitHub API 完成；另一種是 repo 內建 scripts 搭配 GitHub Actions，自動監聽 conversations 目錄中的檔案變化。 整理文章結構需求，固定輸出 title、background、problem、investigation、solution、lessons learned，並要求移除無關對話噪音、保留技術細節與必要 code block。 設計敏感資料遮罩規則，使用 regex 處理 Bearer ********、GitHub token、password、私有 IP、AWS key、email 與私有網域，避免機敏資訊進入文章或 commit 歷史。 規劃 repo 結構，例如 conversations、posts、scripts、prompt、.
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